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Estudio analitico y representacion grafica

Estudio analitico y representacion grafica
Índice
  1. Introducción al número complejo y su representación gráfica
    1. Estadística - Introducción a la representación gráfica de datos
    2. PRESENTACIÓN, ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE LOS DATOS
    3. Análisis gráfico de datos

Introducción al número complejo y su representación gráfica

Tabla 2 Las 24 características de funcionalidad gráfica utilizadas para describir las 208 representaciones gráficas recuperadas para metaanálisisTabla completaResultadosLa recopilación de representaciones gráficas para datos de metaanálisis o revisión sistemática ascendió a un total de 208 gráficos. Estos 208 gráficos pueden dividirse a su vez en 114 (54,8%) visualizaciones madre distintas frente a 94 (45,2%) variantes de las mismas. En la Tabla 3 se enumeran estas presentaciones gráficas de los datos metaanalíticos en su totalidad, incluida su categorización (Sección 3.2), la referencia de la fuente (si procede y es recuperable) y el año de introducción. Las viñetas gráficas, con presentaciones completas y descripciones breves de las 208 representaciones gráficas, se encuentran en el archivo adicional 2.

Fig. 3Evolución de las representaciones gráficas de los datos metaanalíticos a lo largo del tiempo. Para cada año, se muestra el número acumulado de presentaciones gráficas disponibles para los datos meta-analíticos. Observando el crecimiento de la compilación de gráficos por diferentes categorías de gráficos, es evidente que uno - pero no exclusivamente - de los factores impulsores de la explosión de gráficos en el meta-análisis en la última década fue el gran número de nuevas visualizaciones gráficas particularmente desarrolladas para el marco del meta-análisis de redes (Fig. 4).

Estadística - Introducción a la representación gráfica de datos

A veces, las matemáticas implicadas en el análisis analítico resultan demasiado complicadas. Un método numérico puede ser un enfoque más sencillo que su equivalente analítico. Un enfoque numérico suele implicar el uso de ecuaciones para aproximar entre intervalos cada vez más pequeños, en un esfuerzo por desarrollar un modelo que represente la solución exacta.

Imagine que intenta resolver una ecuación para una variable desconocida, como por ejemplo: y - 7 = 0. Existe una solución analítica si la ecuación puede resolverse explícitamente para la variable desconocida. En este caso, es fácil ver que la solución analítica explícita es y = 7, que es la solución exacta. Una alternativa a este proceso es desarrollar un algoritmo en un ordenador para resolver la ecuación numéricamente.

PRESENTACIÓN, ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE LOS DATOS

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Análisis gráfico de datos

La Facultad de Salud Pública del Reino Unido ha asumido recientemente la propiedad del recurso Conocimientos de Salud. Este nuevo sitio web, libre de publicidad, está todavía en fase de desarrollo y puede haber algunos problemas de acceso a los contenidos. Además, el contenido no ha sido auditado ni verificado por la Facultad de Salud Pública como parte de un proceso continuo de garantía de la calidad y, por lo tanto, algunos de los materiales incluidos pueden no estar actualizados. Si tiene alguna duda sobre el contenido, debe comprobarlo de forma independiente.

Una imagen vale más que mil palabras, o números, y no hay mejor manera de hacerse una idea de los datos que mostrarlos en una figura o un gráfico. El principio general debe ser transmitir toda la información posible en la figura, con la limitación de que el lector no se vea abrumado por un exceso de detalles.

Los datos sobre el peso al nacer y el tipo de parto se muestran en la figura 1 como un gráfico de puntos. Este método de presentación conserva los valores individuales de cada sujeto y muestra claramente las diferencias entre los grupos de una forma fácilmente apreciable. Otra ventaja es que los valores atípicos se detectan en este tipo de gráfico. Sin embargo, este tipo de presentación no suele ser práctica con un gran número de sujetos en cada grupo, ya que los puntos ocultarían los detalles de la distribución.

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